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電商類產(chǎn)品解決用戶“不知道自己想要什么”的4種常見方法

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

文章總結(jié)了4種有效的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的渠道:顧客自己瞎逛、個人助理式的服務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)朋友推薦、依賴算法的個性化推薦。希望對大家有所幫助。

關(guān)于用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中最常見的誤解&為什么他們不適用?

濤濤

#用研##用戶體驗(yàn)#UX Myths網(wǎng)站收集了很多關(guān)于用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中最常見的誤解和解釋了為什么他們不適用。現(xiàn)在將這些經(jīng)驗(yàn)研究整理出來,為各位設(shè)計(jì)從業(yè)者做參考,避免依賴個人的主觀經(jīng)驗(yàn)來做判斷。建議你閱讀完之后,還是應(yīng)該結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)來審視你的設(shè)計(jì)是否滿足用戶的需求。

定性研究中我們應(yīng)該需要多少個案樣本才能達(dá)到我們研究目的?

濤濤

#用研##用戶體驗(yàn)#本文是對芝大社會系Mario Small教授在2009年發(fā)表的一篇文章的要點(diǎn)概括, 文章詳細(xì)闡明了應(yīng)該如何考慮“定性研究中我們應(yīng)該需要多少個案樣本才能達(dá)到我們研究目的”這個困擾諸多青年學(xué)者的問題。不得不說,Small的論述邏輯環(huán)環(huán)相扣,在破除了一些迷思的同時,也借助生動的實(shí)例詳細(xì)闡明了為何他所建議的方法(即所謂“extended case study”-擴(kuò)展個案法,和“sequential interview”-序貫訪談法)對于我們研究目的的達(dá)成更為有效。Small的文章相對深入淺出,思路清晰,這可能也部分說明了為何這位博士畢業(yè)才13年的學(xué)者已經(jīng)拿下芝大杰出教席(Distinguished Service Professor)的原因。

『用研面面觀』之投射技術(shù)在用戶訪談中的應(yīng)用

濤濤

#交互學(xué)堂#深度訪談是用戶研究中經(jīng)常用到的研究方法,它是一種無結(jié)構(gòu)的、直接的、一對一的訪問形式,用以揭示被試對某一問題的潛在動機(jī)、態(tài)度和情感。它的關(guān)鍵在于『深度』。怎樣才能做到有『深度』呢?那就不得不提到心理學(xué)上的投射效應(yīng)。

防止用戶無意識犯錯的6個實(shí)用方法

濤濤

李田莉:用戶經(jīng)常會從手頭上的事情分心,提供建議,利用約束條件以及設(shè)計(jì)更靈活的方案能夠防止無意識的差錯產(chǎn)生。今天這篇譯文討論了6個防止用戶無意識犯錯的方法,專業(yè)干貨收。

十種啟發(fā)式可用性方法中有一條建議:優(yōu)雅地、可操作地并且清晰地與用戶溝通錯誤是很重要的。不過,第一時間防止用戶犯錯或許更好。

在討論用戶錯誤時關(guān)鍵點(diǎn)是錯誤的責(zé)任在哪里。“用戶錯誤”這個詞意味著用戶應(yīng)該為做錯事負(fù)責(zé)。其實(shí)并不是這樣的,設(shè)計(jì)師應(yīng)該為設(shè)計(jì)了易讓用戶犯錯方案而負(fù)責(zé)。因此,用戶錯誤的解決方案不是責(zé)怪用戶,讓用戶努力嘗試或者給他們更多的培訓(xùn),而是重新設(shè)計(jì)更不易犯錯的系統(tǒng)。

怎樣做用研?—— 用戶研究的五步法

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

研究計(jì)劃已經(jīng)確定了,你可以在表格里陳列出你的最初設(shè)想。現(xiàn)在你要開始實(shí)施合適的研究方法了。你的團(tuán)隊(duì)將招募8個用戶,分三個晚上進(jìn)行訪談,每人一小時。這給了你機(jī)會詢問用戶他們什么時候最想看電視。準(zhǔn)備一些訪談指引和激勵物品,并且在同事身上先測試一下活動的草稿版。然后再開始實(shí)施你的調(diào)研吧!

當(dāng)你做以下這些事情的時候,你會使調(diào)研環(huán)節(jié)變得更為容易:獲取和分析筆記、照片、視頻和其他你在調(diào)研中收集的材料。

用戶研究的14種經(jīng)典方法

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

歷時2個多月的編撰和設(shè)計(jì),#用研方法傳遍中國#在今天將告一段落;經(jīng)過仔細(xì)的梳理與總結(jié),的用戶研究工程師們將用戶研究工作中的經(jīng)典方法一一總結(jié)出來,與大家分享討論,也歡迎更多對用戶體驗(yàn)感興趣的同學(xué)加入討論,大家共同努力、共同進(jìn)步!

1 、【眼動&腦電研究】 將眼動儀和腦電設(shè)備聯(lián)機(jī)同步,可以知道用戶是如何看的,以及當(dāng)時的心理活動。


2 、【可用性測試】 想知道可用測試是什么?可用性測試的目的&作用?適用的場景?測試

如何面對產(chǎn)品的定性與定量分析?

鶴鶴

因?yàn)楣ぷ餍枰?jīng)常做風(fēng)險性分析與效能評估,對于用戶研究同學(xué)可能更專業(yè)的知道定性分析與定量分析,同樣的,產(chǎn)品經(jīng)理、交互設(shè)計(jì)、用戶研究三個同學(xué)對這個話題也都應(yīng)該敏感。但是他們是在產(chǎn)品不同階段有所側(cè)重點(diǎn)的關(guān)注和關(guān)心對產(chǎn)品的定性與定量分析。

 

我們的產(chǎn)品經(jīng)理,交互設(shè)計(jì)還是用戶研究等同學(xué)經(jīng)常對一個問題爭論不休,究其緣由無非我們審視產(chǎn)品的視覺角度不同,其實(shí),說實(shí)在話,沒有絕對的對錯,難道不是嗎?尤其是作為產(chǎn)品經(jīng)理,在項(xiàng)目當(dāng)中不應(yīng)該是辯解者的姿態(tài),而應(yīng)該是事務(wù)推動型的控制平衡者。

情緒板攜手視覺設(shè)計(jì)

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

一.視覺設(shè)計(jì)的現(xiàn)實(shí)困境

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的視覺設(shè)計(jì)存在著很多不確定性,譬如:

你按照“典雅”去設(shè)計(jì)的,他卻覺得是“清新”?——評判的主觀性&看到圖畫才明白

有時不喜歡某些設(shè)計(jì)作品,卻無法立即說出原因——潛意識

開始要求一種風(fēng)格,很快變卦要求改成另一種風(fēng)格——不了解用戶

如果“以用戶為中心的設(shè)計(jì)”不是一個噱頭的話,我們可以試試讓“用戶”來給視覺設(shè)計(jì)一個方向。

電商網(wǎng)站分析:如何做競品分析?

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

競品分析首先要問三個問題:
根據(jù)以上三個問題,可以有一個做競品分析的基本思路了。分析競品,分三個步驟:
1.選擇競品,做好定位(選擇兩個產(chǎn)品最好,最多三個)
2.競品分析,得出結(jié)論(選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒▉矸治觯鶕?jù)分析得出結(jié)論)
3.根據(jù)結(jié)論,得出建議
做競品分析,最重要的事情有兩件,一件是得出結(jié)論,一件是得出建議。你要根據(jù)你的分析,得出一個正確的結(jié)論。
一個網(wǎng)站,你要跟根據(jù)它的PV、UV、IP等多方面的運(yùn)營數(shù)據(jù)來得出結(jié)論,數(shù)據(jù)的變化原因是什么。競爭對手的網(wǎng)站你可以去相互對比,比較趨勢,一般的數(shù)據(jù)你可以在站長或alexa那找一下,然后再對比多個統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站,有一些網(wǎng)站它在不同統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)是不一樣的,不能輕易下結(jié)論,多找?guī)准艺艺_的數(shù)據(jù)。
分析維度可考慮以下幾點(diǎn):
1.運(yùn)營數(shù)據(jù)(IP,UV,PV,著陸頁,跳出率等)
2.網(wǎng)站體驗(yàn)(界面,操作,能用,亮點(diǎn),優(yōu)勢等)
再看PC客戶端產(chǎn)品:
剛剛網(wǎng)站的不適用于PC客戶端。你可以查到自己的一些數(shù)據(jù),很難難查到對手產(chǎn)品的客戶端的數(shù)據(jù),比如一些裝機(jī)量、使用時間,這個時候你做競品分析就不能從數(shù)據(jù)過多入手了,你可以從用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品性能等方面來下手分析,PC客戶端的競品分析可以從以下幾點(diǎn)進(jìn)行入手:
1.用戶體驗(yàn)(易觀百科:用戶體驗(yàn))(包括產(chǎn)品細(xì)節(jié)、UI設(shè)計(jì)、BUG數(shù)量和用戶反饋等等)
2.信息架構(gòu)(從界面、性能、功能完善等多維度入手,把競爭對手的優(yōu)勢學(xué)習(xí),劣勢做預(yù)防等等)
3.產(chǎn)品趨勢(從用戶需求、市場需求、競爭需求三個維度入手)
不限以上三個,可自由散發(fā)思維。

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